| Segundo o relatório do World Economic Forum – The future of jobs 2023, a adoção da tecnologia continuará, nos próximos cinco anos, a ser um fator-chave de transformação dos negócios. Dentro desta, o Big Data, a computação em nuvem e a inteligência artificial (AI), apresentam alta probabilidade de adoção, com mais de 75% das empresas inquiridas a procuram adotar estas tecnologias num futuro próximo. Segundo o referido relatório as três famílias de empregos que mais irão crescer num futuro são: (1) Analistas e cientistas de dados, especialistas em Big Data e Analistas de Business Intelligence; (2) Especialistas em IA e Machine Learning; (3) Cibersegurança. |
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| Neste contexto de transformação tecnológica, de disrupções no mercado de trabalho e de significativas alterações nas competências procuradas pelas empresas, o ISCAC desenvolveu a licenciatura em Ciência de Dados para a Gestão, que procura responder às necessidades atuais e futuras do mercado e formar alunos com elevados conhecimentos na área tecnológica aliado a sólidos conhecimentos em gestão de empresas. | |
A licenciatura em Ciência de Dados para a Gestão é uma licenciatura que desenvolve competências essenciais na atual sociedade de informação e que permitem obter um entendimento significativo para os negócios através do estudo dos dados. Esta licenciatura, com uma abordagem multidisciplinar, combina princípios e práticas nas áreas da tecnologia, sistemas de informação, estatística, inteligência artificial e engenharia da computação para investigar um grande volume de dados (Big Data), cuja a análise ajudar a fazer e a responder a perguntas como o que aconteceu? Porque aconteceu? O que provavelmente irá acontecer? O que podemos fazer com os resultados?
O curso favorece uma abordagem orientada à prática e metodologias pedagógicas que privilegiam a descoberta e a investigação pelo próprio aluno, tais como as aprendizagens baseadas em projetos ou em problemas, com vista à resolução de desafios reais com recurso a conjuntos de dados adequados.
Informação sobre o curso
| Código DGES | L310 |
| Duração | 3 anos |
| ECTS | 180 créditos |
| Regime | Tempo integral, com ensino presencial e em horário diurno. |
| Condições de Acesso e Ingresso | Ensino secundário ou equivalente e um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:
16 Matemática 18 Português ou 04 Economia 19 Matemática A ou 04 Economia 16 Matemática. Classificações mínimas: Nota de Candidatura: 95 pontos Provas de Ingresso: 95 pontos Fórmula de cálculo: Média do ensino secundário: 50% Provas de ingresso: 50% A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página dos Candidatos. Consultar página web da DGES e dos Candidatos. |
| Estrutura curricular Documentos | Programa das unidades curriculares, Objetivos, Metodologias de ensino, Bibliografia Registo, Acreditação, Empregabilidade Plano aprovado pelo Despacho n.º 80/2024, de 18-12-2023, DR n.º 4, 2ª série, de 05-01-2024 |
| Comissão científica | Fernando Paulo dos Santos Rodrigues Belfo (Diretor de curso) Bruno José Machado de Almeida Joana Jorge de Queiroz Leite |
| Dados estatísticos | https://infocursos.medu.pt |
Destaques
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