Estágios/Emprego

Ciência de Dados para a Gestão

Segundo o relatório do World Economic Forum – The future of jobs 2023, a adoção da tecnologia continuará, nos próximos cinco anos, a ser um fator-chave de transformação dos negócios. Dentro desta, o Big Data, a computação em nuvem e a inteligência artificial (AI), apresentam alta probabilidade de adoção, com mais de 75% das empresas inquiridas a procuram adotar estas tecnologias num futuro próximo. Segundo o referido relatório as três famílias de empregos que mais irão crescer num futuro são:
(1) Analistas e cientistas de dados, especialistas em Big Data e Analistas de Business Intelligence;
(2) Especialistas em IA e Machine Learning;
(3) Cibersegurança.
Neste contexto de transformação tecnológica, de disrupções no mercado de trabalho e de significativas alterações nas competências procuradas pelas empresas, o ISCAC desenvolveu a licenciatura em Ciência de Dados para a Gestão, que procura responder às necessidades atuais e futuras do mercado e formar alunos com elevados conhecimentos na área tecnológica aliado a sólidos conhecimentos em gestão de empresas.

 

A licenciatura em Ciência de Dados para a Gestão é uma licenciatura que desenvolve competências essenciais na atual sociedade de informação e que permitem obter um entendimento significativo para os negócios através do estudo dos dados. Esta licenciatura, com uma abordagem multidisciplinar, combina princípios e práticas nas áreas da tecnologia, sistemas de informação, estatística, inteligência artificial e engenharia da computação para investigar um grande volume de dados (Big Data), cuja a análise ajudar a fazer e a responder a perguntas como o que aconteceu? Porque aconteceu? O que provavelmente irá acontecer? O que podemos fazer com os resultados?

O curso favorece uma abordagem orientada à prática e metodologias pedagógicas que privilegiam a descoberta e a investigação pelo próprio aluno, tais como as aprendizagens baseadas em projetos ou em problemas, com vista à resolução de desafios reais com recurso a conjuntos de dados adequados.

Informação sobre o curso

Código DGES L310
Duração 3 anos
ECTS 180 créditos
Regime Tempo integral, com ensino presencial e em horário diurno.
Condições de Acesso e Ingresso Ensino secundário ou equivalente;
Provas de ingresso:
16 Matemática
e uma das seguintes provas:
18 Português
04 Economia
06 Filosofia

ou
16 Matemática


Classificações mínimas:
Nota de Candidatura: 95 pontos
Provas de Ingresso: 95 pontos

Fórmula de cálculo:
Média do ensino secundário: 50%
Provas de ingresso: 50%

A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página dos Candidatos. Consultar página web da DGES e dos Candidatos.
Estrutura curricular Documentos Programa das unidades curriculares, Objetivos, Metodologias de ensino, Bibliografia
Registo, Acreditação, Empregabilidade

Comissão científica Fernando Paulo dos Santos Rodrigues Belfo (Diretor de curso)
Bruno José Machado de Almeida
Joana Jorge de Queiroz Leite
Dados estatísticos https://infocursos.medu.pt

Destaques

Testemunhos e prémios

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Parcerias e eventos

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