1. Estatística descritiva
Uni e bidimensional: tabelas de frequência e representação gráfica, gráfico de barras, histogramas, polígonos
de frequência. Medidas de localização, dispersão e forma. Diagramas de extremos e quartis, nuvens de
pontos, covariância e coeficiente de correlação.
2. Probabilidade
Noções básicas
3. Variáveis aleatórias
Função de distribuição, distribuição probabilidade e função densidade. Vectores aleatórios. Independência de
variáveis aleatórias. Média, variância, desvio padrão, covariância.
3.1. Distribuições discretas
3.2. Distribuições contínuas
4. Amostragem
4.1. Noções de amostra aleatória e estatística. Teoria assimptotica. Teorema do limite central
5. Estimação pontual
Métodos de estimação,
6. Estimação por intervalos:
I7. Testes de hipóteses
Hipótese nula e hipótese alternativa. Erro tipo I e II. Nível de significância.
8. Análise multivariada
8.1. Regressão
8.2. Análise Factorial
8.3. Análise de Clusters