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Data Mining
Curso:Mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão
Plano:Despacho nº 7908/2016 de 07-06, DR nº 114, 2ª série, 16-06
Ramo:Tronco comum
Ano(Período):1ºAno (T3)
ECTS:5
Cargas Horárias:Teórica-Prática - 30
FUC:
Ficha da unidade curricular - 201819
METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO

As aulas serão lecionadas em regime teórico-prático, em salas de computadores. Será utilizada a metodologia expositiva na apresentação dos conceitos da unidade curricular, apoiada na experimentação prática através da realização de exercícios de aplicação dos conceitos transmitidos, alguns em papel e outros nos computadores. A experimentação prática mais importante será conseguida através dum projeto de Data Mining onde os alunos escolherão uma organização ou fenómeno real, que analisarão e usarão para aplicar conceitos, tarefas e técnicas apreendidas na teoria. 

O processo de avaliação compreenderá duas componentes, a realização de um exame final escrito (EFE), sem consulta, que decorrerá em qualquer uma das épocas de exames regulamentares e a realização de um projeto prático (PP), cujos resultados serão apresentados em sessão especialmente marcada para o efeito, que decorrerá em qualquer uma das épocas de exames regulamentares. A Nota Final da unidade curricular será calculada como a média aritmética dessas duas componentes, arredondada ao inteiro mais próximo. A sua fórmula é a seguinte: 

Nota Final = (EFE+PP)/2

A Nota Final calcula-se fazendo um arredondamento do resultado da fórmula anteriormente apresentada para o valor inteiro mais próximo. No caso de haver uma equidistância para o inteiro inferior e para o superior, o arredondamento é feito para o inteiro superior. Por exemplo, se a nota final der 9,5 valores, então arredondará para os 10 valores.

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