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| | PROGRAMA | 1 - Gestão de Big Data
1.1 - Introdução, origens e exemplos
1.2 - Bases de dados e álgebra relacional
1.3 - Bases de dados paralelas
1.4 - MapReduce e Hadoop
1.5 - Bases de dados NoSQL
2 - Metodologias de optimização em redes
2.1 - Caracterização de redes/grafos
2.2 - Medidas de distância e semelhança
2.3 - Técnicas de clustering hierárquico
2.4 - Técnicas de clustering aglomerativo
2.5 - Aplicações da optimização em redes à pesquisa em dados de grande dimensão
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