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Métodos de Previsão Aplicados
Curso:Mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão
Plano:Despacho nº 7908/2016 de 07-06, DR nº 114, 2ª série, 16-06
Ramo:Tronco comum
Ano(Período):1ºAno (T3)
ECTS:5
Cargas Horárias:Teórica-Prática - 30
FUC:
Ficha da unidade curricular - 201819
PROGRAMA
1. Introdução aos métodos de previsão quantitativos
   1.1. Considerações gerais sobre métodos de previsão
   1.2. Métodos qualitativos vs métodos quantitativos
   1.3. Métodos quantitativos causais e não causais
   1.4. Dados e instrumentos de análise exploratória
   1.5. Etapas, conceitos e ferramentas básicas na previsão quantitativa
2. Previsão baseada em modelos para séries temporais
   2.1. Previsão com métodos elementares
   2.2. Previsão com métodos de alisamento exponencial
   2.3. Previsão com modelos ARIMA
3. Previsão baseada em modelos econométricos
   3.1. Modelo de regressão linear: especificação, extensões e pressupostos
   3.2. Estimação pelo método dos mínimos quadrados
   3.3. Avaliação do modelo
   3.4. Seleção de preditores
   3.5. Previsão: previsão do valor isolado e do valor médio; intervalos de previsão
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GPS: N 40º 12' 34.50" | W 8º 27' 7.00"
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Fax: +351 239 445 445
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