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| | PROGRAMA | 1. Introdução à Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados
2. Metodologias e Especificações
3. Atividades e Tarefas
Atividades preditivas (ou supervisionadas)
- Classificação
- Previsão
- Análise de Tendências (Séries Temporais)
Atividades descritivas (ou não-supervisionadas)
- Agrupamento
- Sumarização (e visualização)
- Associação
4. Técnicas de Data Mining
- Árvores de Decisão
- Regras de Associação
- Regressão Linear
- Redes Neuronais Artificiais
- Conjuntos Difusos e Lógica Difusa
- Redes de Bayes
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